adversarial label noise | BriefGPT

关键词adversarial label noise

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通过锐度方法强化单个神经元的学习
研究单个神经元面对对抗标签噪声情况下的 $L_2^2$ 损失学习问题。提出了一种高效算法，适用于广泛的激活函数族，包括 ReLU，并在远比之前工作更微弱的分布假设下近似最优 $L_2^2$ 误差，关键在于优化理论中局部误差界的一种新颖联系。
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