adversarial learning framework | BriefGPT

关键词adversarial learning framework

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具有生成深度学习的自适应 LPD 雷达波形设计
我们提出了一种基于学习的新方法，用于自适应地生成与操作环境相融合的低概率检测（LPD）雷达波形。通过使用无监督的对抗学习框架，我们的波形能够模拟与环境无异的射频背景分布，并能有效地进行测距和感知。同时，我们引入并最小化基于歧义函数的损失，以
PDF4 months ago
在物理层秘密密钥上的可解释对抗学习框架：抵抗恶意可重构智能表面
在这项工作中，我们提出了一种对抗学习框架，通过使用生成对抗网络 (GANs) 实现 Alice 和 Bob 之间的共同特征表面，以解决针对恶意 RIS 的中间人攻击威胁。我们的模拟结果表明，我们提出的基于 GAN 和符号表示的物理层安全关键
PDF5 months ago
使用 GAN 进行图像去模糊
该研究论文中介绍了深度生成模型在图像去模糊中的应用，通过利用生成对抗网络以及对抗学习框架，成功地生成了清晰度更高的图像，解决了图像模糊所带来的挑战，并在实际应用中产生了明显的效果。
PDF7 months ago
DyTed: 动态图表示学习中的时间不变性和波动分离
通过提出新的时间不变 - 波动解缠表示学习框架，该研究实现了对基于动态图的特征进行准确预测，并改善了现有方法在各种下游任务方面的表现。
PDF2 years ago
遥感图像中的地物覆盖分类的尺度感知适应
本文提出了一个刻度感知对抗学习框架，用于实现跨位置和跨刻度的地表覆盖分类，结果表明该框架在远程感知图像分类中的效果优于现有的领域适应方法。
PDF4 years ago
使用循环生成网络的无监督敌对深度估计
本文提出了一种基于对抗学习框架的无监督深度学习方法，用于预测深度图，通过学习预测校准立体相机设置下两个图像视图之间的对应场，提出了一个有两个生成子网络的架构，它们通过对抗训练共同用于重建视差图并相互约束和监督。实验结果表明，该模型可以有效地
PDF6 years ago