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adversarial masking contrastive learning
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对抗掩模对比学习用于静脉识别
我们提出了一种对抗性遮罩对比学习(AMCL)方法,通过生成具有挑战性的样本来训练更强大的对比学习模型,以解决指静脉特征提取中训练样本不足的问题。实验结果表明,该方法在脉络识别的准确率方面优于现有的对比学习方法,达到了最新的识别结果。
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6 months ago
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