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adversarial mixing policy
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EMNLP
用对抗性混合策略放松 Mixup 中的局部线性约束
使用对抗混合策略来进一步规范深层网络,以更有效地应对低资源条件下 Mixup 约束问题,并在五种文本分类基准和五种骨干模型上的实验证明,该方法显著降低了 Mixup 变体的错误率(高达 31.3%),特别是在低资源条件下(高达 17.5%)
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3 years ago
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