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adversarial models
搜索结果 - 5
对比模仿生成时间序列
一种结合自回归模型和对抗模型的生成框架，通过训练一个本地的过渡策略和一个全局的能量模型来生成时间序列数据，以模拟其连续行为，并在实证分析中验证其性能。
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8 months ago
ARMOR: 一种基于模型的框架，用于利用离线数据改进任意基准策略
提出了一种名为 ARMOR 的新型基于模型的离线 RL 框架，可在面对不确定性时优化最坏情况下的相对性能并学习在任何超参数下始终不降级基线策略的稳健策略改进，使其特别适用于建立实际学习系统。
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2 years ago
盲人引盲：针对联合学习的零知识攻击
本文设计了一种零知识的非定向攻击 (ZKA)，通过合成恶意数据来制造对抗性模型，无需窃听良性客户端的传输或需要大量的任务特定训练数据。实验结果表明，ZKA 可以绕过各种防御机制，高攻击成功率，克服了传统攻击方法的缺陷。
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2 years ago
集成博弈中分类器的 Shapley 值
介绍了一种名为 “ensemble games” 的可转移效用合作博弈，通过定义一种名为 Troupe 的算法，它基于分类器的近似 Shapley 值来分配收益，以量化机器学习集合中模型的重要性，并证明了 Shapley 值估计方案的精确性
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4 years ago
利用欺骗性扰动防御机器学习模型窃取攻击
本文提出一种防御简单模型窃取攻击的方法，通过在提供的信息中添加噪音以限制敌对方的信息获取，使窃取模型的准确性降低至少 20% 或需要多达 64 倍的查询次数，并在此过程中保持原模型准确性。
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6 years ago
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