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adversarial neural network
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EMNLP
无证工人” 与 “非法移民” 是否相同？在向量空间中分离指称和内涵
本研究提出了一个对抗神经网络，用于对预训练的表示进行独立的指示和内涵表示分解。 通过该方法，相同指示但不同内涵的单词在指示空间中更加接近，而在内涵空间中则更加分散。使用该分解后的表示，在信息检索系统中能够提高文档排序的多样性。
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4 years ago
ACL
从词汇资源中提取的知识增强单词嵌入
提出了一种用于词向量表示的语义专业化的有效方法，使用传统的词嵌入并应用专业化方法以更好地捕捉单词之间的语义关系，结合来自丰富词汇资源（如 BabelNet）的外部知识，以及使用基于对抗式神经网络及 Wasserstein 距离的后处理专业化
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4 years ago
针对连续特征的公正感知神经 Réyni 最小化
本文旨在针对连续变量，保证回归模型输出与任何给定的连续敏感变量之间的一定独立性，通过减少 HGR 上限及使用对抗神经网络结构直接最小化 HGR 系数两种途径以最小化 HGR 系数。经过实证评估和比较，我们证明了这两种方法相对于该领域以前提出
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5 years ago
CVPR
将像素和特征级域自适应联合用于野外识别
通过深度域自适应进行知识迁移来提高性能，本研究提出了利用半监督学习洞察力设计的分类感知域对抗神经网络以在源域中将目标例子转化为更可分类的区域，并利用建立在通用外观流的三维几何与图像合成的基础上的属性条件换档深度生成对抗网络将源图像转化为多目
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6 years ago
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