adversarial patch attack | BriefGPT

关键词adversarial patch attack

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ControlLoc: 自动驾驶中的视觉感知劫持攻击
介绍了一种新型的物理世界对抗贴片攻击 (ControlLoc)，利用两阶段过程，通过识别最佳位置生成贴片，修改感知到的物体位置和形状，在不同条件下以卓越的攻击成功率 (98.1%) 攻击自动驾驶视觉感知，比现有的劫持攻击有效性提高四倍，且在
PDFa month ago
图像分类模型的对抗性攻击：FGSM 和 Patch 攻击及其影响
本文介绍了对卷积神经网络 (CNN) 图像分类模型进行对抗攻击的概念，并对两种广为人知的对抗攻击 —— 快速梯度符号方法 (FGSM) 和对抗性贴片攻击进行了讨论和分析，分别在 ResNet-34、GoogleNet 和 DenseNet-
PDFa year ago
架构无关的迭代式黑盒认证对抗性贴片防御
本文介绍了针对图像分类器的对抗性贴片攻击的问题，并提出一种名为 IBCD 的两阶段迭代黑盒认证防御方法，旨在提高构架无关的认证防御在黑盒攻击情境下的可行性并检验其有效性和效率。
PDFa year ago
PatchCleanser：针对任何图像分类器的对抗性贴片确保鲁棒性防御
PatchCleanser 是一种用于抵御基于物理世界中对受害对象打印和附加补丁的对抗性攻击的、在图片上执行的像素遮蔽的、适用于各种先进的图片分类器以实现高精度的、具有认证稳健性的防御方法。此方法可以证明在某些图像上永远预测正确的类别标签，
PDF3 years ago
单目深度估计网络的对抗性修补攻击
本文提出了以对抗性补丁攻击的方式评估单眼深度估计的鲁棒性，通过生成人工模式来欺骗目标方法计算错误的深度进行实验，模拟实现该方法具体效果并通过可视化激活层和受影响区域进行分析。
PDF4 years ago