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adversarial pretraining
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无监督深度神经网络对抗性预训练:过去,现在和未来
本文综述了对抗性预训练的自监督深度网络,包括卷积神经网络和视觉变换器。我们发现现有方法主要分为两组:针对单个样例进行的无内存实例攻击和在迭代中跨样例共享的基于内存的对手。特别地,我们回顾了基于对比学习(CL)和掩码图像建模(MIM)的几个典
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2 years ago
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