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关键词
adversarial signal-to-noise ratio
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ICML
对抗鲁棒高斯分类具有尖锐的统计保证
本篇论文提出的高斯混合模型广义对抗信噪比概念下,对于对抗鲁棒分类的超额风险给出了最优极小 / 极大保证,并且建立了达到最优风险下界的计算有效估计量。
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4 years ago
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