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adversarial strategy
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用于评估交通网络虚假数据注入攻击的层次化多智能体强化学习
通过异步多智能体强化学习,我们研究了驾驶导航应用程序中的数据操纵攻击对交通网络和驾驶路线选择的影响。
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6 months ago
CVPR
TeachAugment: 利用教师知识优化数据增强
该研究提出了一种名为 TeachAugment 的数据增强优化方法,使用对抗策略和教师模型来搜索增强,简化搜索空间设计并允许使用梯度方法更新数据增强。在图像分类、语义分割和无监督表示学习任务的实验中,TeachAugment 优于现有方法。
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2 years ago
判别式流形传播的无监督域适应
提出了一种基于黎曼流形学习的概率判别标准,用于使用软标签在目标域上实现可转移性和可区分性,该方法可以处理许多不同的领域自适应问题,并通过大量实验展示出优越性。
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4 years ago
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