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adversarial techniques
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文本卷积神经网络在自然语言处理和系统推荐之间的全面实现
本文分析了深度学习在自然语言处理三个核心任务(文本表示、词序建模和知识表示)中的应用现状,探讨了在文本分类背景下自然语言处理所取得的改进和协同效应,同时考虑了文本生成、文本分类和语义解析中对抗技术所带来的挑战,通过对文本分类任务的经验研究,
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4 months ago
基调之战:大学评估中检测 GPT-4 生成内容的方法研究
本研究使用 GPT-4 生成内容来测试其对大学评估的鲁棒性,并评估学术人员在 Turnitin AI 检测工具支持下是否能够检测到其使用。研究表明,使用对抗技术可以有效地逃避 AI 检测工具的检测,并提出了应调整评估策略、进行全面培训等建议
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a year ago
相关感知的敌对域自适应和泛化
本文提出了一种基于相关性感知的对抗式 DA 和 DG 框架,将源数据和目标数据的特征最小化,通过关联对齐模块和对抗学习来实现更加领域无关的模型,并在基准数据集上进行的实验证明了我们提出的方法的最新效果得到了改善。
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5 years ago
通过对抗性域自适应解决户外机器人外观变化问题
天气和季节变化对机器学习在户外机器人系统中的稳定实现产生了强烈的阻碍,为了解决这个问题,本文提出了一种以对抗技术为基础的无监督领域自适应框架,并应用于自动驾驶中解决自由空间分割问题。
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7 years ago
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