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adversarial training mechanism
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语义特征学习用于通用无监督跨领域检索
本文首次引入了 “通用无监督跨领域检索(U^2CDR)” 问题,并设计了一个两阶段的语义特征学习框架来解决该问题。在第一阶段,通过实例 - 原型 - 混合对比损失和语义增强损失,在域间保持一个跨领域统一的原型结构以应对类别空间差异。在第二阶
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4 months ago
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