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adversary knowledge
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分析对抗样本:一个研究对手知识的框架
对于机器学习模型而言,对抗性样本是指触发误分类的恶意输入。我们发现当进行攻击时,对抗者的知识缺乏研究和形式化,导致攻击研究领域在威胁模型和攻击方法上非常复杂且难以比较。本研究在图像分类领域提供了一个受序理论启发的理论框架来研究对抗者的知识,
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4 months ago
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