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SIGIR
推荐中的个性化对抗公平性
本文提出了一个通过对抗学习生成独立于特征的用户嵌入来实现反事实公平的框架,从而使推荐系统能够为用户实现个性化的公平性。实验表明,该方法可以为用户生成更加公正且具有良好推荐效果的推荐结果。
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3 years ago
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