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SoMeR：社交媒体的多视角用户表征学习
综合建模用户行为的 Social Media 用户表示学习框架 SoMeR 通过编码用户帖子流、转换器嵌入个人资料数据，结合链路预测和对比学习目标进行联合训练以捕捉用户相似性，从而解决了现有方法无法综合建模不同模态用户行为的局限性，并通过两
PDF2 months ago
消费者反应的社交动态：一种集成统计物理学和市场动态的统一框架
通过应用源自物理学和社会心理学的理论框架，本研究检验了消费者行为的复杂性，提出了一种创新的方程式，捕捉了广告支出与消费者反应之间的关系，强调了营销效果、反应敏感性和行为敏感性等关键模型参数在影响消费者行为中的重要性，并探讨了广告商和营销人员
PDF3 months ago
WWW检测对话式搜索中的生成型原生广告
通过使用大型语言模型 (LLMs) 生成与查询相关的回答，并将广告进行整合，该论文调查了 LLMs 是否可以用作反制生成的原生广告的措施。
PDF5 months ago
AAAI在在线系统中最大化策略分配的成功概率
电子商务广告效果主要取决于商家对目标用户进行竞标和赢得展示的能力。本文考虑在用户时间线级别上解决这一问题，通过操纵完整策略而不是竞标值来将策略最优地分配给用户，引入 SuccessProbaMax 算法来优化成功概率，实验证明该算法在成功率
PDF6 months ago
针对性和麻烦性：儿童网站的追踪和广告
通过对定位于儿童的网站进行追踪和广告测量研究，揭示了在缺乏隐私规定并存在潜在危险广告的情况下，追踪和广告安全做法不达标的趋势，建议监管机构和利益相关者采取更严格的措施以保护儿童并创造更安全的在线环境。
PDFa year ago
探索 360 度客户视角进行相似模型建模
本文提出了一种新的框架来统一客户的不同行为或特征，例如人口统计数据、不同平台上的购买行为、客户忠诚度等，从而建立一个类似模型来提高 Rakuten 集团的客户定位的效果。实验结果表明，这种类似模型对于用户定位任务是有效的。
PDFa year ago
基于监督学习保护在线环境中的用户隐私
通过监督学习，我们设计了一种智能的在线隐私保护方法，以检测和阻止可能侵犯用户隐私的数据收集，从而为用户恢复了一定的数字化隐私，我们的评估结果展示了我们的方法的可行性和潜力。
PDFa year ago
线性电视广告 2D 投放框架
该研究论文介绍了一种完全自动的框架，可在单视角摄录制的线性电视烹饪展示中，识别空白区域，进行框内广告放置，厨房场景理解、遮挡处理、环境光照和广告跟踪等多种大数据任务，实现了产品虚拟放置技术的自动化。
PDF2 years ago
ACL基于 CTR 的广告文案生成：具有控制的预训练和对比微调
本研究提出了一种基于用户评论的 CTR 驱动广告文本生成方法，该方法使用在线 A/B 测试数据进行对比学习以达到生成更高 CTR 的广告文本的目的，并针对低资源问题设计了自定义自监督目标。实验结果表明，该方法显著优于当前的方法，并在主要在线
PDF2 years ago
学习参数，灵活弹性和口碑的广义 Vidale-Wolfe 响应模型
本文研究了广义 Vidale-Wolfe（GVW）模型，提出了基于深度神经网络（DNN）的参数估计方法，并通过实验证明了该模型的优势，具有支持大数据驱动广告分析和决策的潜力。
PDF2 years ago
在线广告中的点击率预测：文献综述
本文系统地回顾了 CTR 预测领域的最新研究进展及其建模框架，着重介绍了基础建模框架及其拓展，对其优缺点和预测性能进行了分类总结，并结合各类数据集对不同复杂度和要素相互作用顺序进行了性能比较。同时，本文还识别出当前研究趋势、主要挑战和未来研
PDF2 years ago
使用多模超图进行点击率预测
使用 Hypergraph Click-Through Rate prediction framework 模型，利用多模态交互的用户和物品信息和生成的基于兴趣的用户超图和物品超图，通过时间感知的用户 - 物品二分网络来预测用户对微视频点击
PDF3 years ago
KDDVisualTextRank：基于图结构无监督内容提取技术，用于自动化广告文本到图像搜索
研究了如何通过关键词提取，实现在线广告投放中通过短文本查询获得相关广告图片。借助广告图像查询日志，VisualTextRank 算法成功解决了该问题，它通过提取广告文本（或文本增强版本）中的关键词来生成广告图片查询，显著提高了图片搜索准确度
PDF3 years ago
ICML面向高效多通道串行广告的动态背包优化
本研究将顺序广告策略优化建模为动态背包问题，并提出了一种具有理论保证的二层优化框架，以显著降低原始优化空间的解决方案，同时确保解决方案的质量，进一步地通过缩小行动空间提高了增强学习的探索效率。离线和在线实验表明，相比工艺水平的基线方法，我们
PDF4 years ago
KDD联合学习推荐和广告
本文提出了一种新的两级强化学习框架，用于联合优化推荐和广告策略，第一层生成推荐列表以优化用户体验，第二层将广告插入推荐列表以平衡广告客户的即时广告收入和广告对长期用户体验的负面影响。实验结果表明该框架的有效性。
PDF4 years ago
WWW领域约束的广告关键词生成
该论文探讨了使用生成神经网络以及强化学习算法来解决在线广告推荐中的关键字提取问题，提出的模型能够生成与输入相关、多样化的关键字，并且满足领域特定信息的限制条件，并通过离线和在线评估表明，所提出的模型能够显著提高广告投放的覆盖率、点击率和 R
PDF5 years ago
超越聪明的叙述：视觉环境和注意力是视频广告情感主要的驱动因素
通过将视频内容拆分为检测到的物体、粗糙的场景结构、物体统计和通过的注视点识别的活动物体，我们测量了每个信息通道的重要性，并发现相比于其它场景元素，通过眼动追踪识别的活动物体和场景结构更好地编码情感信息。从而得出广告情感不仅仅取决于叙述和巧妙
PDF6 years ago
KDD适用于 Tumblr 赞助帖广告的性别和兴趣定位
本文介绍了一个为 Tumblr 平台开发的广告推广方法，该方法结合了性别和兴趣的定向广告功能，在弄清楚该开发框架面临的主要挑战（包括创建用于训练性别预测模型的基础事实数据以及将 Tumblr 内容映射到兴趣分类法）后，提出了一种新颖的半监督
PDF8 years ago