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aerial image segmentation
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AerialFormer：针对航拍图像分割的多分辨率 Transformer
本文提出了 AerialFormer 方法，该方法融合 Transformers 和轻量级 MD-CNNs，并应用于航空影像分割领域。在 iSAID、LoveDA 和 Potsdam 三个数据集上进行了广泛的实验研究，结果表明该方法比之前的
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a year ago
小样本旋转不变航空影像语义分割
本论文提出了一种称为 FRINet 的神经网络模型，用于解决少样本学习下对航拍图像进行旋转不变语义分割的问题，并在实验中证明了该方法能够取得当前最先进的结果。
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a year ago
对比变压器：具有 Transformer 固有补丁的对比学习方案
该论文提出了一种对比学习方案 Contrastive Transformer，它可以使现有的对比学习技术（通常用于图像分类）受益于密集下游预测任务（如语义分割）。通过对基于地面真实掩模的斑块进行监督级别的对比学习，选择用于挑选难负样本和难正
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a year ago
CVPR
PointFlow：通过点流动实现航空图像分割中的语义
提出了一种基于点亲和力传播模块 PointFlow 的航空图像分割方法，该方法相对于最新的密集亲和力上下文建模方法更加高效和精确，通过选择相邻特征之间的点生成稀疏亲和力映射降低了背景产生的噪音，该方法在三个不同的航空分割数据集上表现出比最先
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3 years ago
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