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双向对话中的情感解读：通过句子嵌入利用语义相似性
利用句子嵌入在分析动态交互和预测交谈参与者情感方面的应用尚未广泛探索。本研究使用婚姻夫妇之间关于冲突和愉快活动的口头对话，应用基于 Transformer 的模型 all-MiniLM-L6-v2 获取说话者话语的嵌入，并通过嵌入的余弦相似
PDF9 months ago
AffectEcho: 语音合成的与说话人无关和语言无关的情感和情绪转移
AffectEcho 是一种情感转换模型，通过使用 Vector Quantized codebook 在量化空间中建模具有五个不同强度级别的情感，从而捕捉相同情感的复杂细微差别，实验结果证明了该方法在生成语音时控制情感的有效性以及保留每个
PDFa year ago
情感作为文学情绪的代理
该研究提出利用情感作为文学文本中心情感的代理，通过利用情感词嵌入法探索计算检测语调与检测心情的差异，提出了一种简单而高效的情感词典增强方法，以产生与当代和现代定性分析密切匹配的真实世界一致结果。
PDFa year ago
ValNorm 量化语义揭示跨语言和跨世纪的一致情绪倾向
本论文介绍了一个新的内在评估任务和方法 ValNorm，可通过语义学的统计规律来量化人类主观评价中影响价值维度的词汇，使用静态单词嵌入技术来评估七种语言（中文，英文，德文，波兰文，葡萄牙文，西班牙文和土耳其文）中几组单词的情感价值，并表明意
PDF4 years ago
AAAI一种带有偏置注意力和加权交叉熵损失的情感丰富的神经对话模型
本文提出了一种端到端情感丰富的神经对话模型，采用 VAD 注意机制将情感嵌入到每个单词中，并通过采用情感注意机制考虑了否定语和强化语的影响。最后，采用具有情感的目标函数训练模型，以产生具有情感丰富性的输出响应，得到人类的联合评估与基于困惑度
PDF6 years ago
AMIGOS: 一个个人和团体情感、人格和心情研究的数据集
AMIGOS 是一个用于个体和群体情感、个性特征和情绪的多模态研究的数据集，包括两个社交场景下的短视频和长视频，利用 EEG、ECG 和 GSR 等生理信号记录参与者的多模态情感响应，可以进行不同维度的相关性分析和分类。
PDF7 years ago
面部表情识别中 RGB、3D、热像和多模态方法综述：历史、趋势及情感相关应用
本文综述了关于自动 RGB，3D，热成像和多模式面部表情分析的研究，定义了新的分类法并描述和分类了最先进的方法，同时呈现了重要数据集和基准测试。作者对当前的趋势、重要问题和未来研究方向进行了总结讨论。
PDF8 years ago
好友、坏消息 ——Twitter 中的情感和病毒性
通过对推特社交媒体上的三个语料库的量化分析，本文发现，情感和信息内容对推文的传播具有显著的影响，尤其是对于新闻类话题，负面情绪会增强传播效果。
PDF14 years ago