affect recognition | BriefGPT

关键词affect recognition

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在线教育的多模态研究比较
在线教育中的学生理解度需要多模态方法进行感知识别和评估，结合姿势、表情、眼动和语言等多种线索，通过加权投票方式整合最合适的机器学习模型。
PDF7 months ago
使用大型语言模型进行对话中的情感识别
本研究探索大型语言模型 (LLMs) 在对话中识别人类情感方面的能力，重点关注开放领域闲聊对话和任务导向对话，并通过评估和比较 LLMs 在情感识别方面的性能，利用 IEMOCAP、EmoWOZ 和 DAIC-WOZ 三个不同数据集进行研究
PDF9 months ago
MM人类情感中学习标签之间的关系
该论文提出了一种利用深度学习方法处理情感识别及精神分裂症严重程度估计问题的方法，通过引入关系损失和注意力机制等手段提高了网络的性能，成功地克服了少数据、长视频等问题。实验证明，所提出的方法在精神分裂症识别领域的准确率可以取得人类专家的 85
PDF2 years ago
野外情感分析：愉悦度 - 唤起度、表情、动作单元和统一框架
本文介绍了利用深度学习方法对情感进行分析与识别的相关研究，以及在真实情境下（in-the-wild）数据上进行大规模情感分析所需深度神经网络的架构设计，并提出了一种基于多任务学习和整体框架的方法，通过改进现有的情感识别技术来提高情感识别效果
PDF3 years ago
野外条件下的深度情感预测：Aff-Wild 数据库和挑战，深度架构以及未来展望
本文介绍了一种基于视觉信号的深度神经网络自动识别情感的方法，提出了适用于情感识别算法训练和评估的 Aff-Wild Benchmark，以及使用这一数据库 achieving best performances both for dimen
PDF6 years ago
评估以内容为中心和以用户为中心的广告情感识别
本文探讨广告的情感识别、编码方法与实际广告应用，从内容与用户两个视角出发，综合使用情感编码数据集、卷积神经网络、脑电图等技术手段，对相对情感编码方法进行对比研究，首次探究情感编码与广告实际效果的关系。
PDF7 years ago