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ConspEmoLLM：情感为基础的大规模语言模型用于阴谋理论检测
利用情感特征和情感导向的大型语言模型，我们提出了一个名为 ConspEmoLLM 的开源系统，可用于准确检测误传信息和阴谋论，并能执行与阴谋论相关的多项任务，如理论类型分类和相关讨论的检测。我们的研究证明，ConspEmoLLM 在这些任务
PDF4 months ago
在社交媒体中将情感因素纳入健康提及分类任务
情感特征可提高健康提及分类的性能，并取得显著的性能提升，加入消极情感并不明显影响性能，并且这些模型在其他领域细调不可用时是一种有效的选择。
PDF2 years ago
Text2Gestures：基于 Transformer 的网络，用于为虚拟代理人生成表情身体动作
介绍了一种使用基于变压器的学习方法来生成虚拟代理与自然语言输入对应的带有情感表达的全身手势的方法，通过使用生物力学的特征和考虑目标虚拟代理的性别和利手性，该方法能以交互性的速度在图形处理器上产生实时且富有表现力的手势，经过网页用户研究，其生
PDF3 years ago
情感和辱骂语言检测的联合模型
本文探讨了自然语言处理在网络通信中检测恶意行为的方法，并提出了一种以情感状态为特征的多任务学习模型，证明在检测恶意行为方面效果显著。
PDF4 years ago
MM基于统计学的 CNN 音频视觉特征选择用于瞬时估计人类情感状态
使用卷积神经网络统计学习从互信息选择的最小冗余最大相关性的表情特征进行回归，可以高于传统的音频或视频特征，实时预测情感状态的准确度。
PDF7 years ago