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基于图像的逼真且保持身份无损的情绪操控与潜在扩散模型
探究通过 “野外” 图像进行情绪操作的扩散模型的能力并进行广泛的定量和定性评估，该方法在图像质量和真实性方面表现卓越，与基于 GAN 的对应方法相比，在情绪转换方面取得了有竞争力的结果。
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a year ago
CVPR
移动设备人脸表情、价值、唤起和动作单元的帧级预测
本文提出了一种基于单个预训练 AffectNet 的 EfficientNet 模型提取面部特征的新颖的帧级情感识别算法，可以实现移动设备上的实时视频人脸情感分析，在第三届野外情感行为分析（ABAW）竞赛的大规模 Aff-Wild2 数据集
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2 years ago
语义邻域感知的深度面部表情识别
本文提出了一种新颖的方法来避免处理具有极端不平衡性、且在测试时会导致表现降低的 FER 数据集，在捕捉到输入轻微语义扰动的同时，考虑了样本点的邻域平滑度，减少了那些不可靠的样本的影响。在 AffectNet 这个最大的 FER 数据库中进行
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4 years ago
AffectNet：野外面部表情、好感度和唤起度计算的数据库
该研究收集并准备公开发布了一个名为 AffectNet 的数据库，包含 100 多万张网络图片，其中大约半数手动注释了 7 种离散面部表情和不同情绪模型的愉悦和唤起度强度，并使用两个深度神经网络对分类模型的图像进行分类和预测情感的愉悦和唤起
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7 years ago
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