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NASTyLinker: 基于 Transformer 的 NIL 感知可扩展实体链接器
该研究提出了一种新的实体链接方法，利用 Transformers 构建密集表示并考虑了 NIL 实体情况，通过产生相应的提及聚类同时保持良好的实体链接表现，该方法以 NILK 数据集为基础进行了评估并在维基百科列表中的实体链接任务中进行了应
PDFa year ago
ECCV挖掘视频语义分割的跨帧亲和性关系
本文从挖掘帧间关联的角度出发，提出了一种使用 “Single-scale Affinity Refinement” 和 “Multi-scale Affinity Aggregation” 加强帧间亲和力的方法，该方法在视频语义分割任务中性
PDF2 years ago
CVPR自我视角在视角不变动作识别中的作用
本文主要研究如何利用佩戴式摄像头所获得的数据进行行为识别。研究发现，使用卷积神经网络进行自我视角识别可以开辟行为识别领域的新研究视角。
PDF5 years ago
分支式多任务网络：决定共享哪些层
本文提出了一种自动构建分支式多任务网络的方法，通过利用任务的亲和性，在特定预算（可学习参数的数量）内生成架构，在给定预算的情况下，我们的方法始终产生性能最高的网络，而在某些性能阈值下，只需要最少的可学习参数。
PDF5 years ago
CVPR深度群随机行走用于人员再识别
本文提出了一种基于群组洗牌随机游走网络的新方法，以充分利用训练和测试过程中图库图像之间的相关信息。该方法旨在通过简单而有效的矩阵操作，在基于图库图像之间的相关性信息的基础上完全细化 P2G 相似度，并可整合到深度神经网络中。在 Market
PDF6 years ago
学习空间和时间中的共现视觉群体
提出了一种自我监督的方法，基于视觉实体在空间和时间中的共现率进行分组，这种方法在图像，视频和图像集合中可以学习到实体间的关联规律，从中生成物体提议、电影场景分割和语义位置类别。
PDF9 years ago
大规模相关聚类优化
本文聚焦于 Correlation Clustering functional，它结合了数据点之间的正面和负面亲和性。文章的贡献包括两个方面，一是提供了该函数的理论分析；二是提出了新的优化算法，能够处理无法使用现有方法解决的大规模问题（>1
PDF13 years ago