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原型网络在不同年龄段下的颅面测量点检测
我们提出了 CeLDA 方法，通过将图像特征与标志物原型进行比较，利用原型网络进行标志物检测，解决了不同年龄组之间标志物出现差异的问题，并引入了新的策略改进原型对齐以获得全面的标志物估计。此外，我们还介绍了一种新的原型关系挖掘范式，用于利用
PDF16 days ago
代际差距：探索大型语言模型中的年龄偏见
本研究通过对 13 个类别的世界价值观调查数据进行分析，探索了大型语言模型（LLMs）与特定年龄群体的价值观契合度。我们通过一系列针对不同回应的多样化提示，发现 LLMs 在年轻人中的价值观倾向。此外，我们还探究了在提示中纳入年龄身份信息的
PDF3 months ago
年龄对决策的影响，漂移扩散模型
训练可以改善人类决策能力，特定年龄组参与者在随机点动（RDM）任务的训练后，处理和决策速度提高，但准确性受到决策边界和阈值的影响。老年组在训练前后拥有更高的决策边界和较低的决策速率，训练后两组参数差异减小。
PDF7 months ago
基于深度学习的 COVID-19 感染人群年龄敏感性研究
通过使用 Modified Morris 方法和深度学习的时间序列模型 Temporal Fusion Transformer，该研究确定了 COVID-19 传播中最具影响力的年龄群体为 18 至 39 岁，结果可用于指导公共卫生政策和干
PDFa year ago
人颜识别的准确度随年龄是否提升？深度人脸匹配者否定
该研究使用三个现代的深度卷积神经网络模型，考虑了年龄组 16-29、 30-49 和 50-70 的真实和虚假分布的差异以及验证率和 ROC 曲线。研究结果表明，老年人的识别准确性较低，而年轻人的识别准确性较高，这与传统结果相反，认为老年人
PDF5 years ago