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基于双图注意力的解缠多实例学习用于脑龄估计
通过分析磁共振成像（MRI）数据，利用深度学习技术准确估计大脑年龄是有潜力的，但现有方法往往直接利用整个输入图像，忽视了两个重要考虑因素：1）大脑老化的异质性，即不同脑区可能以不同速率退化，和 2）大脑结构中存在与年龄无关的冗余信息。为了克
PDF4 months ago
CZL-CIAE: 基于 CLIP 的零样本学习用于修复逆龄估计
基于 CLIP 的零样本学习在年龄估计中提高了预测效果，通过融合图像和文本语义信息，实现了更好的年龄预测结果。
PDF7 months ago
可解释人工智能（XAI）在年龄预测中的应用：一项系统综述
eXplainable Artificial Intelligence (XAI) is applied to age prediction tasks in medical research, providing explanations
PDFa year ago
基于地图的可解释年龄预测
使用整体身影图像，基于 Grad-CAM 可解释性方法进行人体年龄预测，发现脊柱、本地背肌和心脏区域最相关。
PDFa year ago
AAAI年龄预测模型可解释性面临的挑战：两种模态的案例研究
本文介绍了一种使用可解释人工智能（XAI）进行年龄预测的方法，重点关注了 EEG 信号和肺 X 光两种特定的模态。我们分享了年龄预测的预测模型，以促进对这些模态的模型进行解释的新技术的研究。
PDFa year ago
使用注意力卷积网络从人脸图像中预测年龄和性别
本文提出了一种基于注意力网络和残差卷积网络集成的深度学习框架，可以高精度地预测面部图像的性别和年龄组，并通过可视化模型的注意图证明其能够敏锐地监测到面部适当部位，同时，在多任务学习方面得到了不错的成果。
PDF4 years ago
利用大型胸部 X 光数据集进行年龄预测
本文应用深度学习技术，以胸部 X 光片为数据集，采用回归模型对人的年龄进行预测，并探索了激活图以识别影响预测的重要区域，发现在正确预测的 X 光片中，在锁骨、肩膀、脊柱和纵膈部等部位最活跃，在异常预测的 X 光片中则可能出现疾病模式，可以用
PDF5 years ago
神经网络的等级一致序列回归及其在年龄估计中的应用
利用深度学习中基于序列回归的神经网络模型进行年龄预测的研究中，提出了一种新的一致性排序逻辑（CORAL）框架，用于提高预测准确率。
PDF5 years ago