BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
agent design
搜索结果 - 6
LLM 基于代理的高层行为的形式化规范
通过提出一个简化的高级生成框架，我们旨在减轻设计和实现新代理的困难，该框架允许用户使用线性时态逻辑（LTL）指定期望的代理行为，并通过约束解码器确保产生的输出展现所需的行为，从而迅速设计、实施和尝试不同的以 LLM 为基础的代理，而不必考虑
→
PDF
9 months ago
基于文本游戏的深度强化学习智能体分析
在这篇论文中，我们构建了一个标准的无人工规则的基于文本的游戏智能体，在此环境中研究了代理设计、深度学习、评估类型和标准化等问题。
PDF
2 years ago
决定学习什么时的信息价值
探究决策代理如何在不完全了解环境的情况下，通过理性获取信息构建最优学习目标，同时基于信息导向采样（information-directed sampling）和速率失真理论（rate-distortion theory）提出了一种有效的学习
→
PDF
3 years ago
ICLR
Transform2Act: 学习变换和控制策略以实现高效的智能体设计
我们提出了一种名为 Transform2Act 的方法，该方法通过学习条件策略将智能体的设计程序纳入其决策过程中，在设计结构和控制方面进行联合优化，使用基于图形的策略来处理不同节点的关节，取得了快速收敛和最终表现的显著提高，并且还可以自动发
→
PDF
3 years ago
强化学习用于提升智能体设计
该研究探讨了在强化学习任务中，同时学习智能体结构和策略以优化任务表现的可能性，提出了一种技术，通过对环境的参数进行参数化和修改，使代理和环境参数一起学习和进化。
PDF
6 years ago
基于文本游戏的语言扩展
本文探讨了使用基于深度强化学习的代理人在多个基于文本的游戏中进行学习，并通过策略蒸馏方法扩展其词汇，并将文本游戏用作测试平台以更详细地分析和理解策略蒸馏方法的应用。
PDF
6 years ago
Prev
Next