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大型语言模型作为城市居民：用于个人移动生成的 LLM 代理框架
这篇论文介绍了一种使用大型语言模型（LLM）融入到代理框架中的创新方法，用于灵活高效的个性化移动生成，并重点解决了将 LLMs 与现实世界的城市移动数据对接的三个研究问题：将 LLMs 与丰富的活动数据对接、开发可靠的活动生成策略以及探索
PDF5 months ago
PreAct: 预测未来在 ReAct 中增强智能体的规划能力
本文介绍了一种名为 PreAct 的代理框架，该框架将预测、推理和行动相结合，通过利用预测信息，基于大型语言模型的代理能够提供更多样化和战略性导向的推理，从而使代理执行复杂任务更加有效。实验结果表明，PreAct 在完成复杂任务方面优于 R
PDF5 months ago
ModelScope-Agent：使用开源大型语言模型构建可定制化的代理系统
建立了 ModelScope-Agent 框架的工作介绍了一种将开放源代码的 LLMs 作为控制器的通用和可定制的代理框架，从而使 LLMs 具备工具使用能力，实现了工具使用数据收集、工具检索、工具注册、内存控制、定制模型训练和实际应用评估
PDF10 months ago
SwiftSage：一种具备快、慢思维能力的生成性代理，用于复杂交互任务
SwiftSage 是一个受到人类认知双过程理论启发的新型代理框架，旨在通过行为克隆和提示大型语言模型的优势来提高任务完成性能，它在 30 项科学世界基准任务中显著优于其他方法。
PDFa year ago