aggregation functions | BriefGPT

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一种公理化方法的损失汇总及适应性汇总算法
针对在线学习推荐的一种变体聚合算法，该算法基于广义聚合函数，具有与 AA 相似的理论性质，如贝叶斯更新和对广义和损失的时间无关边界。
PDFa month ago
具有通用聚合的消息传递图神经网络在大型随机图上的收敛
本文研究了随机图模型上信息传递图神经网络收敛于其连续对应物的情况，我们扩展了聚合函数的类别，并利用 McDiarmid 不等式提供了高概率的非渐进上界，最终得到了定量的收敛结论。
PDFa year ago
可精确合并的摘要
该论文介绍了复杂数据分析中的聚合技术，提出了可确保信息完整性的可合并汇总方法，并探讨了构建理论背景的尝试。
PDFa year ago
关于采用聚合函数的推理组合法则中的假言推演和反言推演
本文研究了基于模糊规则推理、聚合函数和泛化 t - 范数的 A - 组成规则推理方法在逻辑视角和插孔视角的有效性，讨论了 ACRI 方法基于一些已知的带有聚合函数的模糊蕴含式的中介 ponens（MP）和 MT 特性。
PDF2 years ago
图网络的主邻域聚合
本研究扩展了图神经网络的理论框架来包含连续特征，并提出了基于 Principal Neighbourhood Aggregation 的新型网络结构，探讨了多种聚合函数需求，旨在寻求更强大和稳健的模型。实验表明，该方法在多项任务上都具有优异
PDF4 years ago
区分性结构图分类
本文研究了聚合函数的区分能力，特别是在受限制的情况下，研究表明标准的求和和一种新的基于直方图的函数具有区分固定数量输入的能力。在此基础上，设计了一个图神经网络，旨在学习判别性图表示以实现泛化；实证评估证明了这些选择对结构图分类问题具有益处。
PDF5 years ago
深度集合学习及聚合选择
研究了 Deep Set 学习的核心组成部分：聚合函数；提出并检查了替代常用聚合函数的方法，包括可学习的循环聚合函数，并在实验中发现 Deep Set 网络对聚合函数的选择非常敏感：在改善性能的同时，我们发现可学习的聚合函数可以降低超参数的
PDF5 years ago