aggregation methods | BriefGPT

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提升图表示学习的邻居级信息交互编码
通过在信息汇总和更新阶段增加邻居级别的信息交互编码，提升了图表示学习的性能，并在四个高需求任务中取得了最新的技术成果。
PDF3 months ago
无监督通用依存树聚合的实证分析
依存解析是 NLP 中的重要任务，解析器的质量对许多下游任务至关重要。聚合方法在解决质量差异问题方面发挥着作用，但在依存解析任务中，后处理聚合方法的研究不足。通过广泛的实证研究，我们比较了不同的无监督后处理聚合方法，以找到最合适的依存树结构
PDF3 months ago
加速全球局部解释的聚合
对 Anchor 算法进行加速计算和降低偏见的概率模型
PDF7 months ago
基于知识图谱的图神经网络推荐模型
使用知识图谱信息的一种新型图神经网络推荐模型 (KGLN) 被开发出来，以提高个性化推荐的准确性和有效性。该模型通过合并图中的个体节点特征并调整相邻实体的聚合权重，通过迭代使模型从单层发展到多层，并将实体和用户的特征整合在一起产生推荐得分。
PDF7 months ago
EMNLP将句子对 NLI 模型拓展至长文本和聚类的推理能力
本研究探讨了 NLI 模型的直接零 - shot 应用，包括分析其对更长和越界输入的鲁棒性，开发新的聚合方法以操作完整文档，并在 ContractNLI 数据集上达到最先进的表现，并发现 NLI 分数提供强大的检索信号，并且比常见的相似性基
PDF2 years ago
平衡聚合：通过优化进行集合编码
提出一种名为 Equilibrium Aggregation 的优化方法，可作为许多现有架构和应用程序中的替代方法，有效地处理神经网络中的输入聚合，达到了比其他聚合技术更高的性能。
PDF2 years ago
ACL比平均水平更好：自然语言处理系统的成对评估
本 paper 探讨了语言处理领域中评估模型常使用的平均值等聚合方法存在的缺陷，并通过理论与实验证明采用基于对比的聚合方法如测量模型间比较的 Bradley-Terry（BT）模型可以更好的反映模型之间的差异。最后，研究提供了一个可供实用的
PDF3 years ago
KDD快速 Dawid-Skene：情感分类的快速投票聚合方案
提出了一种基于 EM 算法的新的、简单且有效的标注数据聚合算法，用于实时情感标注，能够快速收敛，准确性与 Dawid-Skene 算法相当，速度约为 Dawid-Skene 算法的 8 倍。
PDF6 years ago
具有大量观测数据集的嵌套克里金预测
本文介绍了一种基于 Kriging 插值技术的嵌套预测器方法，通过聚合基于观测点子集的子模型来减轻计算负担，该方法在理论上具有比其他文献中的聚合方法更好的性能，并在模拟数据集和工业测试案例中进行了实际验证。
PDF8 years ago