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aggregation rules
搜索结果 - 5
无需几乎没有训练的聚合相关估计
通过考虑相关性，本文提出了不同的聚合规则，并将它们与朴素规则进行了比较。通过基于合成数据的各种实验证明，当关于误差之间的相关性已知足够信息时，最大似然聚合应该优先考虑。否则，通常情况下，建议使用一种称为嵌入式投票（EV）的方法。
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10 months ago
MM
用户中心联邦学习
本研究提出了一种使用多个以用户为中心的聚合规则实现个性化的联邦学习方法，通过广播协议来限制个性化流的数量从而在保证学习效果的情况下提高通信效率。仿真结果表明与其他竞争的基准方案相比，我们的方法具有更高的个性化能力、更快的收敛速度和更好的通信
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3 years ago
ICML
从历史中学习的拜占庭鲁棒优化
该论文研究了分布式和联邦学习中拜占庭容错性的问题，提出了两种新的稳健算法来解决已有算法的缺陷，并提供了代码解决方案。
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4 years ago
简单等级评分法有多有效？
这篇论文提出了一种基于同伴评分的计算大规模在线开放课程中学生学术表现可靠信息的简单可行方法，使用类排序聚合规则并考虑学生的评分行为提高评分的效度，通过对评分行为的理论框架和实验模拟的验证证明其具有高精度。
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8 years ago
聚合专业专家预测电力消耗
研究了基于专家的任意序列的顺序预测，在固定分享规则和与其他学习规则的相关性方面提出了两个理论结果，并将这些规则应用于电力消费的顺序短期预测。通过在斯洛伐克和法国的数据集上进行实证研究，实验结果表明引入的聚合规则在减小方差误差和改进鲁棒性方面
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12 years ago
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