aggregation strategy | BriefGPT

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CDUL 的可重现性研究：基于 CLIP 的无监督学习在多标签图像分类中的应用
复现了论文中提到的 CDUL 方法，验证了使用 CLIP 模型初始化伪标签和梯度对齐训练方法在无监督多标签图像分类任务中的有效性。
PDF2 months ago
分布式学习专家混合模型
提出了一种分布式学习方法，用于构建一个由本地估计器并行拟合数据子集所组成的大的混合专家模型，通过最小化期望的运输散度来聚合这些本地估计器，并通过提出的主导 - 最小化算法来构造一种计算规模高效的降维估计器。对实验中的统计和数值属性进行了研究
PDF7 months ago
L-DAWA：联邦自监督视觉表示学习中的分层散度感知权重聚合
该研究提出了一种新的聚合策略 Layer-wise Divergence Aware Weight Aggregation (L-DAWA)，通过在聚合时考虑客户端模型和全局模型之间的角度差异，缓解了联邦学习聚合时客户端偏差和差异带来的影响
PDFa year ago
具有嵌入的方位协变局部描述符聚合
本文提出了一种基于角度的局部描述符集成方法，通过将角度一同编码到集成阶段并结合单项式嵌入来实现对局部描述符的聚合。此方法不需要码本，并且适用于多种编码方法。在 Holidays 和 Oxford buildings 数据集上的实验证明其对于
PDF10 years ago