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大型语言模型可靠的论点质量标注员吗？
使用最新的大型语言模型作为论证质量评估的代理者，研究了模型、人类专家和新手评估者之间的一致性，结果表明大型语言模型在大多数质量维度上与人类专家之间具有适度高的一致性，并且使用大型语言模型作为额外的评估者可以显著提高评估者间的一致性，因此提出
PDF3 months ago
COLING基于高阶特征的稀疏逻辑回归用于从树库中自动提取语法规则
我们提出了一种新的方法，从树库中提取和探索显著的细粒度语法模式和潜在的句法语法规则，以创建易于理解的基于语料库的语法描述。我们使用线性分类器提取预测研究中语言现象最显著特征，并将统计信息与每个规则关联，然后将模型结果的排序与其他定量和统计测
PDF3 months ago
多方对话中的协议检测：以演讲者划分和程序基准评估来增强用户参与
这项研究使用合作性问答来比较确定协议的分离或基于频率和接近度的方法，以及它们对玩家参与度的影响。实验结果表明，我们的程序系统在检测协议方面更精确，达到平均准确率 0.44，而使用分离系统的准确率仅为 0.28。
PDF8 months ago
众包标注中的手写文本识别
本文研究了多种训练模型的方式来识别手写文本，特别是在存在多个不完整或有噪声的转录版本时，考虑了不同的训练配置和数据选择方法，并在法国贝尔福市的城市登记册上进行了实验，结果表明，计算共识转录或基于多个转录进行训练是有希望的替代方案，但基于注释
PDFa year ago
ACL评估 Transformer 抽象语法表示的能力：基于远距离协议的对比分析
通过探究主谓和宾语 - 过去分词在法语中的形态一致问题，发现变形金刚模型对这两种形态一致问题的处理与应用于理论语言学中的模型一致，从而揭示了神经语言模型内部的工作机制。
PDF2 years ago
MOPaC：多边谈判中的多重报价协议和部分共识
本文介绍了一种多边谈判协议的提议，其中允许部分一致，仅有一部分参与谈判的方可以达成共识。
PDF2 years ago
ACL利用比较网络识别观点间赞同与反对
该研究旨在识别表达对话话题立场的言语中的赞成和反对。通过利用背景信息和推理，该研究提出了一种构思性对比网络，它可以在许多独立语境下的立场检测中取得更好的性能表现。
PDF5 years ago
注释者一致性、基准真相估计和算法评估的实证研究
本文研究了计算机视觉中的标注者一致性对目标检测算法评估的影响，发现不同标注者意见的差异对算法的评估有很大影响，GT 的计算方法会对算法性能的排名产生很大的影响甚至可能导致算法性能被高估，且在某些数据集上很难确定一个算法优于另一个算法。
PDF11 years ago