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agricultural territory management
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通过特征解耦和对比学习来提升土地覆盖分类中的跨年数据再利用
基于最新的域自适应和泛化进展,我们提出了一种深度学习框架 (REFeD) 来结合来自两个不同领域的遥感和参考数据 (例如历史数据和新数据),以改善当前的土地覆盖映射过程。实验评估结果表明,来自相同 (或类似) 研究地点的不同时间段的年度外信
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3 months ago
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