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AGS-GNN:面向图神经网络的属性引导抽样
我们提出了 AGS-GNN,这是一种新颖的属性引导采样算法,用于图神经网络(GNNs),在处理同质图和异质图时利用节点特征和连接结构,通过采样相似和多样的邻居样本适应同质性和异质性。
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2 months ago
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