ai accelerators | BriefGPT - AI 论文速递

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AI - 边缘设备下多智能体分布式学习的不确定性估计
利用 FPGAs 和 AI 加速器，边缘物联网设备实现了计算能力的大幅提升，研究探讨了通过 AI 设备实现分布式数据处理的方法，并提出了在分布式学习环境中管理不确定性的一种新方法，即贝叶斯神经网络。
PDF4 months ago
林肯人工智能计算调查 (LAICS) 更新
AI 加速器和处理器的最新调查更新，收集和总结了当前公开宣布的商业加速器的性能和功耗数据，并分析了趋势和市场细分领域。
PDF9 months ago
大型语言模型在新型人工智能加速器上的全面性能研究
研究了大型语言模型在多个人工智能加速器和图形处理器上的性能特性，并评估了这些模型的性能，考虑到序列长度、扩展行为、稀疏性和梯度积累步骤的敏感性。
PDF9 months ago
GPT4AIGChip：大型语言模型用于下一代 AI 加速器设计自动化
通过开发 GPT4AIGChip 框架，借助人类自然语言而非特定领域语言，将大型语言模型应用于自动化人工智能加速器设计，以推动下一代基于大型语言模型的设计自动化工具创新。
PDF9 months ago
用于超高效超分辨率的可折叠线性模块
本文提出了一种基于线性过参数化的卷积神经网络的超高清图像重建模型，其在六个基准数据集上取得了类似或更好的图像质量，需要比现有模型少 2 倍至 330 倍的操作，适用于受限制的硬件并可用于实际移动设备上进行超高清图像重建。
PDF3 years ago