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ICLR
观察和帮助：社交感知和人工智能协作的挑战
本研究介绍了一个名为 Watch-And-Help（WAH）的挑战赛，用于测试智能机器人的社交智能。研究构建了多机器人家居环境 VirtualHome-Social，并提供了基准测试，通过客观指标和主观用户评分评估了智能机器人的表现，结果证
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4 years ago
ScaIL：用于分类增量学习的分类器权重缩放
本文针对有界内存下的连续数据流的增量学习问题，提出分别利用增量状态下的数据统计信息对初始类别分类器权重进行简单高效的缩放，并将其与传统的基于数据平衡的算法开展对比实验，结果表明通过对分类器权重的缩放以及去除蒸馏项可以有效缓解数据不平衡问题。
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4 years ago
AAAI
DMRM: 用于视觉对话的双通道多跳推理模型
提出了一种新的视觉对话模型 DMRM，通过双通道多跳推理结合多模态注意力，有效地将问题、图像和历史上下文信息融合，从而提高了视觉对话的生成质量。在 VisDial v0.9 和 v1.0 数据集上，DMRM 模型的实验结果表明，相比较其他模
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5 years ago
EMNLP
视觉对话中基于双重注意力机制的视觉参考解析网络
本文通过引入 Dual Attention Networks （DAN）模型，提出了一种计算机视觉任务解决方法，用于对话历史和图像特征的信息匹配，通过考虑上下文信息和自我注意力机制的学习，解决了视觉指代消解问题，并在多个数据集上得到了显著的
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5 years ago
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