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引入建构理论作为包容性人工智能模型的标准方法论
研究探讨了社会心理学中的构造理论如何应用于人工智能领域，针对面部识别算法中的性别和肤色偏见提出了基于表型标记的解决方案，并在 Google Cloud Vision API 和 Microsoft Cognitive Services AP
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a year ago
视觉语义人工智能中的下降证据
研究了基于 “CLIP（对比语言图像预训练）” 模型进行多模态 “视觉语义” 的最新进展，结果表明，此模型存在种族偏见的现象，即具体到 “一降” 的界定，黑人 - 白人女性图像被归为黑人是该模型中的默认值，证明了 AI 学习的自然语言中存在
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2 years ago
人工不变理论：在反歧视法下保护算法群体
通过分析北美和欧洲的《非歧视条例》、法律和判例，本文认为算法群体不可比较于传统的受保护群体，但这些新群体同样值得保护。作者提出 “人工不变理论”，以保护算法群体，以防止其在实践中成为事实上的不可改变特征，从而限制人们的自治权并阻止其实现重要
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2 years ago
AI 中的偏见和歧视：跨学科视角
本文从技术、法律、社会和伦理学的跨学科视角，对人工智能中的偏差和歧视进行了调查研究，并表明解决人工智能中的偏差和歧视需要进行强大的跨学科合作。
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4 years ago
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