ai chatbots | BriefGPT - AI 论文速递

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从人对人对话到人对机器对话的软件工程
现代软件开发中人工智能聊天机器人与人类之间的对话方式及其对协同工作的影响的研究分析了对话特性、交流样式上的相似与差异，指导开发人员如何塑造期望，以促进软件团队的沟通，结论是尽管 LLM 聊天机器人能提高生产力并减轻开发人员的心理负担，但无法
PDFa month ago
大型语言模型上的早期提示注入攻击分类
大语言模型和 AI 聊天机器人在使人工智能民主化方面处于前沿。然而，发布 ChatGPT 和其他类似工具后，人们越来越担心难以控制大语言模型及其输出的问题。目前，我们正目睹用户试图滥用这些模型而开展的一场猫鼠大战，新出现了一种名为提示注入的
PDF5 months ago
比较大型语言模型 AI 和人类生成的辅导信息在行为性减重中的效果
大型语言模型（LLM）人工智能聊天机器人如 ChatGPT 提供个性化和新颖的信息，试图解决重复性问题，但其效果可能不如人工辅导，该研究评估了 LLM 模型在体重控制辅导中的可行性和可接受性。
PDF7 months ago
图灵测试：AI 聊天机器人与人类的行为相似吗？
我们对人工智能聊天机器人进行了图灵测试，研究它们在一系列经典行为游戏以及测量个性特征的传统心理调查中的行为。ChatGPT-4 在图灵测试中通过，表现出与来自 50 多个国家的数十万人的行为相似的人类化行为和个性特征。聊天机器人还根据之前的
PDF7 months ago
RECALL: LLM 鲁棒性对外部反事实知识的基准测试
LLMs 与 AI 聊天机器人在提升人们在各个领域的效率方面发挥了作用，然而，回答问题所需的知识可能超出模型自身所具备的知识范围，因此有迫切需要让 LLMs 能够区分外部知识中可靠信息和对模型产生干扰的反事实信息以解决这个问题。
PDF8 months ago
ChatGPT 对抗 Bard、Bing、Claude 2、Aria 和人类专家。科学写作上人工智能聊天机器人的表现如何？(版本 23Q3)
AI chatbots in scholarly writing were analyzed, revealing their proficiency in recombining existing knowledge but their
PDF10 months ago
基于概念的大语言模型深度学习
本文讨论大型语言模型在概念导向深度学习方面的应用，以及利用多模态语言模型进行概念提取、图谱提取和概念学习等方面的研究。同时，本文认为，虽然 LLM 在概念导向深度学习方面的应用颇具价值，但作为人工智能聊天机器人的应用，它更具有实用价值。
PDFa year ago
图灵测试的基于游戏化的人类判断方法
该论文报告了一项灵感来自图灵测试的在线游戏 Human or Not?，此游戏采用人工智能聊天机器人和人类对话，并要求参与者正确识别对方身份。该游戏吸引了超过 150 万用户参与，研究发现，在人机交互方面，普通用户正确识别人工智能的比率仅为
PDFa year ago
走向健康人工智能：大型语言模型也需要心理治疗师
本文提出 SafeguardGPT 框架，使用精神疗法纠正聊天机器人中具有潜在危害的行为，使得 AI chatbots 可以学习并适应人类喜好和价值观，以更安全、可靠和道德的方式，促进更加以人为中心和负责任的 AI 的发展。
PDFa year ago