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MineObserver 2.0：用于评估 Minecraft 图像的自然语言描述的深度学习和游戏框架
MineObserver 2.0 是一个使用计算机视觉和自然语言处理的人工智能框架，用于评估包含科学相关内容的 Minecraft 图片的学习者生成描述的准确性。该系统自动评估在 Minecraft 中进行的科学学习活动期间学员以自然语言书
PDF7 months ago
LLMind: 用 LLMs 编排人工智能与物联网，实现复杂任务执行
LLMind 是一个创新的 AI 框架，通过将 LLMs 与领域特定的 AI 模块集成，使得物联网设备能够有效地协同执行复杂任务。LLM 利用基于有限状态机的可靠和精确的语言代码转换方法进行规划和生成控制脚本。该框架还结合了语义分析和响应优
PDF7 months ago
LuckyMera：构建混合 NetHack 智能体的模块化人工智能框架
本文介绍了 LuckyMera，这是一个基于 NetHack 的灵活的、模块化的、可扩展的和可配置的 AI 框架，旨在简化和加速能够成功玩游戏的 AI 代理的开发，并提供用于设计游戏策略的高级接口。
PDFa year ago
关注咳嗽：使用可解释的症状嵌入和咳嗽信号处理进行 COVID-19 的早期诊断
通过咳嗽声音特征和症状元数据，设计并开发了可解释的 COVID-19 诊断 AI 框架，能够以 95.04% 至 96.83% 的高特异性和准确性区分 COVID-19 患者的咳嗽和非 COVID-19 患者的咳嗽。
PDF4 years ago