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导航公正：AI/ML 发展中从业人员的理解、挑战与策略
AI 实践者对 AI/ML 的公平性的理解、挑战、后果和策略以及进一步研究领域的识别，为确保 AI/ML 的公平性提供了宝贵的真实世界视角。
PDF4 months ago
自回归之火：通过它们所训练解决的问题来理解大型语言模型
大语言模型的广泛应用使得识别它们的优势和局限性变得重要。我们主张，为了全面理解这些系统，我们需要考虑它们在训练中解决的问题：互联网文本的下一个词预测。通过认识到这个任务所带来的压力，我们可以对大语言模型采用的策略进行预测，从而推断它们的成功
PDF9 months ago
人工智能时代的伦理学: AI 从业者认知与挑战分析
对 AI 从业者的 AI 道德认识和融入挑战进行了调查，发现绝大多数 AI 从业者对 AI 道德有一定的了解，主要源于工作场所规章制度，其中隐私保护和安全是他们最关注的伦理原则。AI 从业者在开发道德的基于 AI 系统中面临的挑战包括一般性
PDFa year ago
不同群体如何将道德价值观优先考虑为负责任的人工智能
研究表明 AI 从业者与普通公众的价值观有所不同，自认为女性和黑人的被调查者对负责任的人工智能价值观更看重公平，自我认知为自由主义者的被调查者更倾向于将公平置于优先地位。
PDF2 years ago