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音乐情感操控 -- 基于深度学习的交互视觉方法
我们介绍了一种使用 AI 工具来操纵歌曲情感内容的新方法。我们的目标是在尽可能保持原有旋律的情况下实现所需情感。为此，我们创建了一个交互式流程，能够将输入的歌曲转换为与之截然相反的情感，并通过 Russel 的 Circumplex 模型对
PDF24 days ago
针对任意下游预测任务的公平优化合成电子健康记录生成
本研究提出了一种新的流程，可以生成与真实电子健康记录数据一致且能够减少公平性问题的合成电子健康记录数据，并证明了该流程在各种下游任务和不同电子健康记录数据集上的有效性。
PDFa month ago
利用潜在类别分析量化多个组内交叉差异实现公平
研究通过潜在类别分析创新方法，量化用户定义群体间跨领域交叉差异，以评估公平问题，并发现少数族裔群体之间存在显著差异，强调在实际 AI 应用中需要有针对性的干预措施，同时展示了该方法对机器学习公平性的洞见。
PDFa month ago
基于 Wav2vec2.0 的自动语音识别领域适应中继续预训练在小学数学课堂环境下的应用
通过持续预训练 (CPT)，我们研究了将 Wav2vec2.0 调整到课堂领域的有效性，结果表明 CPT 是一个强大的工具，可以将基于 Wav2vec2.0 的模型的词错误率（WER）降低 10% 以上，改善了模型对不同噪声、麦克风、课堂条
PDF2 months ago
Wikibench: 基于社区驱动的维基百科 AI 评估数据整理
AI 工具越来越多地在社区环境中部署。然而，用于评估 AI 的数据集通常由社区之外的开发者和注释者创建，这可能对 AI 性能产生误导性结论。本研究调查了如何赋予社区推动 AI 评估数据集的有意设计和策划的能力，我们在维基百科进行了探索。我们
PDF5 months ago
人工智能工具对澳新银行工程的影响 —— 关于 GitHub Copilot 在企业环境中的实证研究
在 ANZ 银行的软件工程实践中，探索了将人工智能工具集成到软件工程中的方法。通过使用 GitHub Copilot 进行实验，并在大规模使用中观察了其对生产力、代码质量以及安全性的影响，结果表明 GitHub Copilot 在大规模软件
PDF5 months ago
不确定性陷阱下的推理：结构化的人工智能风险
对于当前（和预期的）人工智能工具存在的一种新风险进行了研究。我们在进行未来行动的有效决策时需要进行不确定性推理，这对许多关键实际问题至关重要。面临这一挑战，对于辅助决策者的人工智能工具（如 LLMs）的需求不断增长。然而，我们目前对于 LL
PDF5 months ago
我能相信我的伪造数据吗 -- 用于医疗领域合成表格数据的全面质量评估框架
通过综合文献回顾和团队经验，我们提出了一个概念性框架，以保证合成数据在医疗人工智能应用中的质量，并扩展了普遍质量维度，包括公平性和碳足迹，并提出了支持实际应用所必需的阶段，通过增加透明度和减少安全风险来增强对合成数据的信任，以加速可信任的医
PDF5 months ago
教育 AI 网络安全工作和研究：伦理、系统思维和沟通要求
该研究探讨了经理和教员对于新加入的网络安全员工或学生在包含人工智能工具的不断变化的网络安全环境中的有效工作准备情况的看法，并将技术准备情况与伦理、系统思维和沟通技能关联起来。结果显示，经理和教员认为在网络安全中使用人工智能工具的准备情况与这
PDF8 months ago
人工智能伦理教育在网络安全中的挑战与机遇：一个焦点小组报告
AI 工具在网络安全领域的出现带来了诸多机遇和不确定性。一项针对网络安全领域高级研究生的焦点小组讨论揭示了挑战和机遇的潜在深度和广度。主要问题包括获取开源或免费工具、文件文献、课程多样性以及明确的人工智能网络安全教育伦理原则的表达。解决 “
PDF8 months ago
佛罗里达：虚假真实图像数据集
通过评估 AI 工具和模型在检测深度伪造方面的有效性，该研究研究了这些模型是否能够准确识别看起来人工制作的真实图像。通过创建一个包含 510 个具有虚假外观的真实图像的数据集，并使用两种 AI 模型进行评估。研究结果显示，这两个模型在我们的
PDF8 months ago
紧急 AI 辅助话语：一个以 ChatGPT 为例的第二语言写作者案例研究
ChatGPT 对于学术写作过程的帮助以及如何保持学生独立的作者声音进行了探讨，并且强调了 AI 工具（如 ChatGPT）对于语言学习者的学术写作的潜力。
PDF9 months ago
ChatGPT 掌握多少个单词？答案是 ChatWords
ChatGPT 的词表知识和 AI 工具的潜在应用进行了评估，发现 ChatGPT 在词典和《堂吉诃德》中只能识别 80％的词汇，其中一些还有错误的意义。
PDF9 months ago
使用 BERT 和 fine-tuned RobertA 检测由 AI 生成的新闻
本研究表明，通过针对 BERT 和 RobertA 模型进行微调，在检测 AI 生成的新闻中取得了最好的效果。Roberta 模型的得分为 98％，精度表现卓越，研究结论表明，神经网络可用于识别 ChatGPT 生成的虚假新闻，并表明这些模
PDFa year ago
ChatGPT 和 Bard 是否应与其数据提供方共享收益？AI 时代的新商业模式
本文探讨了在人工智能工具与数据提供商之间实现收入共享，并建立一种基于提示的评分系统以鼓励更多数据提供商参与共享计划，从而建立一个良性循环的人工智能生态系统。
PDFa year ago
褪黑素”: 一项由人工智能引发的音乐风格研究
本文介绍了通过对使用 AI 工具创作的音乐进行分析来获得洞见的案例研究，以歌曲 “褪黑素”(Melatonin) 为例，分析了该歌曲的风格特征，突出了该工具的流派和声音的表现形式。
PDF2 years ago
开放研究知识图谱中生物分析的数字化
该论文介绍了 ORKG-assays 工具，一个帮助科学家将他们的学术贡献语义化的 AI 工具，它利用了 AI 聚类算法，可以帮助药学研究人员在药物开发方面智能地访问语义化的生物分析集合。
PDF2 years ago
解释基于偏好的日程安排：EXPRES 框架
本文介绍了一种基于混合整数线性规划模型的 “EXPRES 框架”，可解释资源调度方案中未能满足某些参与者首选项的原因，并且该框架通过在 J.P. Morgan 内部的用户研究中表明，当考虑员工排班情景时，EXPRES 产生的解释被员工比人工
PDF2 years ago
FIRE 2021 HASOC 子赛道概观：英语和印度－雅利安语言中的仇恨言论和攻击性内容识别
该研究论文介绍了 HASOC 子轨道，旨在为英语、印地语和马拉地语开发基准数据集，以支持在线平台的内容审核。他们解释了两种分析方法，分别为二元分类和精细分类问题，并提供分类算法的性能结果。
PDF3 years ago
使用深度学习和迁移学习算法从 X 光和 CT 图像诊断 COVID-19 肺炎
本研究旨在构建一个多来源的 X 线与 CT 扫描图像的综合数据集，在其中运用深度学习和迁移学习算法构建出高效、响应迅速的 COVID-19 诊断方法，实验表明该方法可以达到 98% 预训练网络准确率和 94.1% CNN 修改准确率。
PDF4 years ago