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ai-based vulnerability detection
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基于两阶段深度学习模型的漏洞检测
本文提出了一个两阶段解决方案,第一阶段采用 CNN 检测源代码是否存在漏洞(二元分类模型),第二阶段采用 CNN-LTSM 将漏洞分类为 50 种不同的漏洞类型(多类分类模型),并针对 SySeVR 数据集进行实验,结果表明第一和第二阶段的
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