关键词ai-generated image detector
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- 混合低秩专家用于可传输的人工智能生成图像检测
通过开发通用的人工智能生成图像检测器,该研究旨在识别不同来源的图像。该方法通过深入挖掘 CLIP-ViT 的潜力并保留知识,扩展可传递检测的能力,提出了一种新颖的参数高效的微调方法,使用低秩专家的混合模式在 MoE 结构中融合共享和分离的 - 图像水印的转移攻击
提出了一种新的转移攻击方法,该攻击方法在无盒环境下对图像水印进行干扰,使得对手训练的多个替代水印模型无法检测到水印,同时也能规避目标水印模型检测。理论和实验证明了基于水印的 AI 生成图像检测器不具备抵抗干扰攻击的鲁棒性,即使攻击者无法访问