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研究大型语言模型在 Reddit 的 Showerthoughts 上特定领域写作风格适应中的机智、创造力和可检测性
大型语言模型在模拟人类写作风格方面的能力进行了研究，通过比较不同规模的语言模型在 Showerthoughts 领域生成的创造性文字与人类创作的文字，发现人类评估者对于生成的文字在创意质量方面评分稍低，但难以可靠地区分人类写作和 AI 生成
PDF2 months ago
LLM-Detector: 优化 AI 生成的中文文本检测的开源 LLM 指令调优
本文提出了 LLM-Detector 方法，通过 LLM 指导和解决文档级和句子级的文本检测问题，该方法在句子级和文档级文本检测上明显优于基准方法，并展示了强大的泛化能力。
PDF5 months ago
AAAI关于零样本机器生成文本检测器稳定性的评估
通过我们的研究，我们发现了自然语言生成、零样本机器生成文本检测以及大型语言模型等关键词之间的显著相关性，同时我们还探讨了话题转变对零样本检测方法的影响，揭示了这些检测方法在各种不同话题下的适应性和鲁棒性。
PDF6 months ago
FFT：面向事实性、公平性、毒性的 LLM 无害评估和分析
通过提出一个新的基准测试 FFT，以测试大型语言模型的无害性，本文对代表性的九个大型语言模型进行了实证评估，研究发现这些语言模型的无害性仍然不理想，为未来研究提供了有启发性的结果。
PDF7 months ago
DetectGPT-SC: 通过掩码预测的自一致性提升大型语言模型生成文本的检测
ChatGPT 的自我一致性在文本生成和延续方面表现出较强的特点，这一特性被用来提出了一种检测 AI 生成文本的新方法 DetectGPT-SC，并在各种实验中展现了良好的性能。
PDF8 months ago
使用 ChatGPT3 作为学生论文写作辅助工具：让您的论文变得更好
探究使用 ChatGPT-3 作为写作辅助工具与否对学生的论文写作表现的影响，结果表明，在大多数参数下，控制组优于实验组。
PDFa year ago