air quality forecasting | BriefGPT

关键词air quality forecasting

搜索结果 - 5

WaveCatBoost 用于区域空气质量数据的概率预测
提出了一种新颖的 WaveCatBoost 架构，它通过将最大重叠离散小波变换（MODWT）与 CatBoost 模型相结合，来预测空气污染物的实时浓度。该混合方法可以高效地将时间序列转换为高频和低频成分，从而提取信号、改善预测准确性和稳健
PDF3 months ago
多时空空气质量预测与集成监测和再分析数据
基于图卷积网络和门控循环单元（M2G2）的多空间多时间空气质量预测方法弥合了空气质量预测跨空间和时间尺度的差距，并通过多尺度空间图卷积（MS-GCN）和多尺度时间门控循环单元（MT-GRU）模块实现了综合信息交换与整合，提高了 accura
PDF6 months ago
释放逼真的空气质量预报：引入即用的 PurpleAirSF 数据集
本文介绍 PurpleAirSF 数据集，以其高时间分辨率、各种空气质量测量指标和多样化的地理覆盖为特点，成为开展新型预测模型、研究空气污染模式及其对健康和环境产生影响研究的有用工具；同时，建立了一个基准未来空气质量预测任务。
PDFa year ago
面向全国城市空气质量预测的群体感知图神经网络
本研究提出了一种基于群组感知的图神经网络 (GAGNN) 模型，用于预测全国城市的空气质量，该模型通过构建城市图和城市群组图来建模城市之间的空间和潜在依赖关系，并采用消息传递机制来模拟城市和城市群组之间的依赖关系，实验证明该模型优于现有的预
PDF3 years ago
基于分层图神经网络的空气质量预测方法：HighAir
本研究提出了一种基于层次图神经网络的空气质量预测方法 HighAir，采用编码器 - 解码器结构，并考虑了天气和土地利用等复杂的影响因素，动态调整边缘权重以建模动态因素与空气质量的相关性，实验结果表明 HighAir 显著优于其他方法.
PDF3 years ago