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air quality monitoring
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SASDIM:一种自适应噪声缩放扩散模型用于空间时间序列填充
提出了一种自适应噪声缩放扩散模型(SaSDim)来更有效地进行空间时序插补,利用新的损失函数对噪声进行缩放,提出跨时空全局卷积模块以更有效地捕捉动态时空依赖关系。通过与当前最先进的基线进行比较,在三个真实世界数据集上广泛进行的实验证实了 S
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10 months ago
利用可扩展的图神经网络进行机会性空气质量监测和预测
本文提出了一种可扩展的图注意力网络(EGAT)模型,它从现有和新添加的基础设施中收集数据,并适用于具有不断变化的空间结构的情景,用于空气质量预测模型中。
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a year ago
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