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搜索结果 - 6
Airbnb 地图排序学习
对于 Airbnb 的用户体验，本研究通过重新设计地图上的列表排名算法，使其适应不同于以列表形式呈现的搜索结果的地图界面，从而获得了极大的改进。
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11 days ago
利用机器学习模型预测动态短期租赁市场的房源价格
使用机器学习建模方法，我们的研究目标是准确预测奥斯汀地区 Airbnb 租金价格，并探究影响这些价格的关键因素及其在不同位置和物业类型上的变化。
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a year ago
MM
多任务学习优化 Airbnb 搜索旅程
本文介绍了 Journey Ranker 方法，它是一个新的多任务深度学习模型结构，可以解决 Airbnb 搜索排名中的独特挑战，包括为了平衡客户和主机的偏好而使用上下文信息的长时间探索之旅以及需要拒绝或取消预订请求等。经过离线和在线测试，
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a year ago
多维服务质量评分系统
本文介绍了多维服务质量评分系统 (MSQs)，一种基于评论的主机服务质量量化方法，并说明其技术细节和在 Airbnb 上的应用。
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2 years ago
MM
多样性学习排名
使用基于神经网络的学习技术应用于排名方法和考虑列表间的相似性使预计预定概率更加准确，以提高两个方面的市场 Airbnb 的搜索匹配效率及对于大规模排名系统的实现能力。
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2 years ago
深度学习：贝叶斯视角
本文介绍了一种基于贝叶斯概率论的深度学习方法，并应用于 Airbnb 的国际订房预测，结果表明深度学习对于高维数据预测有较好的表现。
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7 years ago
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