- ICML单回路（自然） Actor-Critic 与兼容的函数逼近的非渐近分析
该研究提供了 Actor-Critic（AC）算法和 Natural Actor-Critic（NAC）算法的最紧密的非渐近收敛界限，并使用兼容函数逼近进行收敛性分析。
- 可见光和红外图像流中的低光照行人检测：问题与挑战
综述了最近在低光条件下行人检测方法的发展，系统地对基于区域、非区域和图形学习方法的各种算法进行分类和分析，同时着重介绍了这些算法的方法学、实施问题和挑战，还概述了可用于研究和开发先进行人检测算法的关键基准数据集，特别是在低光情况下。
- 无上下文的多样手势类型交互分割
我们提出了一个简化的交互分割任务，支持多种手势类型，没有指定手势类型，通过引入第一个具有多个手势类型的交互分割数据集和一个新的评估度量来支持该任务。我们分析了许多交互分割算法，并分享了我们的新数据集。
- 用于相关聚类的单遍基准算法。保持简单！
本文介绍了 Correlation Clustering 中使用的 Pivot 算法的改进版本，并通过在单通道中使用 O (n/epsilon) 字的内存实现了 (3+epsilon) 近似，并与以前的结果进行了比较。
- 量化配对比较方法中个体判断的操纵
该研究探讨了在决策制定中专家评价可能会受到贿赂的影响，提出了三种算法用于检测和防御该类欺诈行为。
- 基于 CNN 的密度估计与人群计数：综述
本文通过对 220 多篇文献的综合和系统研究，主要研究基于 CNN 的密度图估计方法，根据评估指标，在人群计数数据集上选择前三名表现者，并分析其优缺点，希望对未来人群计数发展做出合理推断和预测，同时也为其他领域的目标计数问题提供可行的解决方 - ECCV用于人体姿态估计和跟踪的简单基线
该研究提供了简单有效的基准方法，对于启发和评估领域中的新想法非常有帮助，并在具有挑战性的基准测试中取得了最先进的结果。
- 规模下的网络聚类算法和聚类质量度量分析
本文通过对四个广泛使用的网络聚类算法的严格分析，研究了独立集群质量指标和信息恢复度量之间的关系，并发现不同集群质量度量的结果存在显着差异，其中 conductance 是最能表明信息恢复度量性能的单独质量度量，但这也存在缺陷。在人工合成图和 - 内积相似性连接的复杂性
该论文系统研究了内积相似性连接问题，提出了新的上下界和基于线性草图的索引方法，并探讨了不对称性的影响。
- 个性化社交推荐 - 更准确还是更私密？
本文研究了基于社交网络的个性化推荐 —— 社交推荐算法在保护隐私的同时对推荐准确度的影响，并量化了算法的效用损失。研究表明，只有在隐私参数比较宽松的情况下或为社交网络中的一小部分用户提供可行的好的私密社交推荐。