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algorithm biases
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利用因果推断和随机实验测量、解释和改善算法的公平性
本文利用因果推断和解释性机器学习的最新进展,提出了一种算法无关的框架 (MIIF),用于测量、解释和改进算法决策的公平性。我们使用随机实验来测量算法偏差,从而能够同时测量不同对待、不同影响和经济价值。此外,利用现代解释性技术,我们开发了一个
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10 months ago
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