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对抗风格扩充的大型语言模型用于鲁棒假新闻检测
通过使用 LLMs 自动生成各种具有多样性但连贯的风格转换攻击提示,我们的对抗性样式增强模型(AdStyle)改善了对假新闻的检测性能,并提高了鲁棒性。
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19 days ago
生物启发式机器学习:编程化的死亡和复制
研究算法和生物现象的计算方面,探讨使用两种不同的神经元效率措施,以开发机器学习算法,从而改进已经训练好的神经网络的表现。
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2 years ago
推进跨学科的对话科学:从大型多模态人类语音语料库中获得的洞见
本文介绍了一种跨学科的对话科学,基于一个大型的多模式语料库,通过语音,视频和转录记录了 1656 次对话,利用此实验数据,研究人员提出了新的算法并应用机器学习技术,以分析对话成功或失败的因素,并探讨对话与幸福感之间的关系。
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2 years ago
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