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algorithmic complexity
搜索结果 - 5
当蒙特卡罗 Dropout 遇到多出口：在 FPGA 上优化贝叶斯神经网络
本研究提出了一种新颖的多出口 Monte-Carlo Dropout（MCD）Bayesian 神经网络，实现了具有低算法复杂度的良好校准预测。此外，我们还提出了一个转换框架，可为多出口 MCD BayesNN 生成基于 FPGA 的加速器
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a year ago
PLIERS：基于用户流行度的在线社交网络内容传播推荐系统
本文提出了一种新颖的基于标签的推荐系统 PLIERS，其假设用户主要对与他们已经拥有的物品和标签相似流行度的物品和标签感兴趣，旨在在算法复杂度和个性化推荐水平之间取得良好的平衡。通过在真实的在线社交网络数据集上进行一系列实验证明了 PLIE
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a year ago
MM
反向传播算法和热带神经网络中的算法复杂度
本文提出使用热带实数矩阵代替实数矩阵进行神经网络训练的新技术，可以大幅降低算法复杂度，探索了热带算术和热带代数几何在神经网络中的应用，并提出多层热带神经网络作为通用逼近器，以及使用热带算术重新定义反向传播算法。
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4 years ago
列子集选择是 NP 完备问题
本研究探讨了矩阵 CSSP 问题在数字线性代数中的应用和算法复杂度，并证明了其为 NP 完全问题。
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7 years ago
AAAI
熵因果推断
针对使用观测数据确定两个离散随机变量之间的因果方向的问题，我们在最一般的函数模型条件下，在未观测到的外源变量上作出简化假设，使用 Rényi 熵来量化其简单性。我们的主要结果是，如果该外源变量在正确的方向上的 H0（熵）熵较低，那么它在错误
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8 years ago
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