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ICML当不平等较低时，分配只需要预测
利用一个简单的数学模型，我们评估了基于预测的分配在具有更大单位（如医院、社区或学校）的设置中的有效性，发现当单位间的不平等性较低且干预预算较高时，基于预测的分配优于仅使用聚合单位级统计的基准方法。我们的结果适用于各种设置，包括预测成本、治疗
PDF17 days ago
区分不可区分的事物：算法预测中的人类专业知识
将人类专业知识用于算法预测中，通过选择性地融入人类反馈来改进预测性能，证实专家的主观信息可以显著提高特定实例的算法预测准确性，从而实现有效的人工智能与人类的合作。
PDF5 months ago
算法决策中预测的相对价值
在公共领域中，算法预测用于配置商品和干预措施，预测作为一种手段为相关利益相关者提供关于未来事件可能性的见解，以提高决策质量和增加社会福利，本研究的目标是正式研究预测在算法决策中的相对价值，并在几个量化社会科学研究者之间流行的统计模型中确定预
PDF7 months ago
ICML对回归器的信任：回归预测的可信度估计和解释
RETRO-VIZ 是一种可视化方法，通过 RETRO 的定量估计和 VIZ 的可视化解释，帮助用户识别算法预测的可信度，实验证明 RETRO 可用于区分可信和不可信的预测，在用户研究中，VIZ 解释有助于用户正确选择更可信的预测。
PDF3 years ago
程序员偏见？还是数据偏见？实地实验对 AI 伦理进行操作化
评估了 400 个 AI 工程师开发的 820 万个算法预测的数学表现，发现不公正的预测主要是由不公正的训练数据引起的，并通过一种新的经济机制提高工程师的努力程度。此外，还发现预测误差在人口统计学群体内相关，创造了跨人口统计学平均化的性能改
PDF4 years ago
人类 - 算法交互决策的必要性：在算法评分错误的情况下
该研究探讨了算法工具在儿童虐待热线筛选决策方面的应用，结果显示人类对机器的建议进行了更改，缺乏自主权的全自动化决策管道存在风险。
PDF4 years ago